Comfy UI 学习手册

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适用人群：关注 AI 绘画的人群

首发时间：2024 年 04 月 30 日

更新时间：2024 年 06 月 12 日

内容出品人：

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更新日志

一、基本介绍

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Comfy UI 是一个为 Stable Diffusion 专门设计的基于节点的图形用户界面（GUI）。它使用户能够通过链接不同的块（称为节点）来构建复杂的图像生成工作流程。这些节点可以包括各种任务，如加载检查点模型、输入提示、指定采样器等。​

它实际上就是一个比较专业的 Stable Diffusion 运行界面，只不过是节点式的。这种节点式界面其实广泛的存在于各种专业的生产力工具中，例如 Blender、虚幻引擎、达芬奇等。​

ComfyUl特点

【节点式工作流】通过组合不同的节点来创建工作流

【高度可配置】用户可以根据自己的需求调整节点参数

【支持多种功能】包括文本到图像、图像修复、使用LORA等

【易于共享和重复使用】每个文件都是一个可重复的工作流程​

【可控性强】这点很重要

【费用】免费，当然，这点也很重要

二、界面对比

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ComfyUI 提供了极高的自由度和灵活性，支持高度的定制化和工作流复用，同时对系统配置的要求较低，并且能够加快原始图像的生成速度。然而，由于它拥有众多的插件节点，以及较为复杂的操作流程，学习起来相对困难。​

另一方面，WebUI 特点是拥有固定的操作界面，使得其易于学习和快速上手。经过一年多的发展，它已经建立了一个成熟且稳定的开源生态系统。但相比 ComfyUI，在性能方面可能稍逊一筹，且在工作流程复制方面存在局限性，用户需在每次操作时手动进行设置。​

因此，建议初学者从 WebUI 开始入手，熟悉后再考虑转向 ComfyUI，以充分利用 AI 工作流程，实现效率的最大化。​

Comfy UI 学习手册​