GPT-4o 图像生成学习手册（持续更新ing...

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适用人群：学习前沿 AI 绘画技术的人

首发时间：2025 年 03 月 31 日

更新时间：2025 年 03 月 31 日

内容出品方：万象 AI 实验室×智设AI

内容出品人：

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最近 OpenAI 上线了 GPT-4o 模型的生图功能，这个消息也是刷爆了朋友圈和各大社媒平台。​

这次更新的影响力，我认为堪比春节期间发布的 Deepseek R1 模型。特别是在设计圈，一片“哀鸿遍野”。究其原因还是在于 GPT-4o 模型的生图能力不仅是改变了传统设计流程，可能也颠覆了现如今主流的 AI 生图工作流。​

今天，想跟大家分享下我的使用体验，以及 GPT-4o 在生图领域的应用场景。在手册后面，我也会浅谈下它与现如今主流的 AI 图像模型（Diffusion model）之间的区别，帮助大家客观、理性地看待 AI 技术。毕竟，有许多的媒体/博主为了流量，非常努力的渲染焦虑......​

这篇手册将延续我一贯的深入风格，从基础介绍和使用方法开始，逐步深入。​

一、基础介绍

1.
GPT-4o 模型介绍​

GPT-4o 是由 OpenAI 开发的一款多模态大型语言模型，于 2024 年 5 月 13 日正式发布。​其中，4o 中的“o”代表“Omni”，强调其全能的多模态能力。​

那多模态模型是啥？

指的是能够同时处理文本、图像和音频输入，并生成相应的输出。例如，之前我教过大家如何利用 AI 文本生成工具，通过图像反推生成提示词。​

反之，多模态模型也能通过提示词生成图片。

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